从股市到seo数据流量分析你了解多少

       从2015年7月开始，股票这个词开始进入寻常人的耳朵里，我虽然看不懂股市，不懂什么叫K线，什么是涨停，什么是跌停。接触了seo之后，开始对各种各样的数据进行了分析，对用户需求进行整理，对信任度进行提升，对文章内容及连接进行优化等操作。其实技术含量及数据量跟复杂的股市有得比。

      站长们分析的不仅仅是自己的网站数据，也要分析主要竞争对手的数据。那么一个合格的站长每天应该进行哪种数据的整理分析呢？又该怎么分析呢？

统计PV、UV、IP、跳出率等数据

       这些具体数据只是记录下来并没有实际的用途，所谓数据分析一定要找到变化的部分，是什么操作造成了这些数据发生变动，特别是开通了百度竞价等被动流量的情况特别复杂，数据不能全部进行记录下来，需要排除被动流量。值得提醒的是如果竞价关键词设置为宽泛的话，这些数据就要先进行判断，才进行记录。

       行业不同，跳出率也不一样，比如论坛的跳出率较低，机械行业的较高：

       论坛类站点占据绝大多数的流量，正是因为大多数的论坛是围绕需求进行讨论的，特别是技术类的论坛，很多看一次两次不明白，就会看更多的相关帖子，能提高PV量；另外这里也是大多数的站长大量发外链的地方，鉴于现在的市场环境，重庆seo吖七建议，发外链的功效甚微，做好本身站点优化，才是王道。

      机械类站点的文章一般以图片、型号、规格等为主，页面质量相对来说较低，与商城类站点不同，价格一般不对外公开，也没有销售量显示，更没有筛选功能。流量的大部分应该来自于同行或者寻找技术资料的专业人士，只有解决了这部分主要问题，才能达到排名的目的，从而提高信任度，获取咨询和订单。特别提出，机械类网站较少发外链。

      服务类站点的文章比较容易做，围绕服务项目和受关注的内容，找到相应关键字及长尾关键词，增加相关内容的链接及筛选分类，能提高PV、UV量；另外，服务类网站与前面两种站点不同，以营销为主，应多在地方门户网站、QQ群、微信等营销平台寻找客户群，培养客户群，增加信任度。

分析转化率、点击率

      这组数据难度大，这里转化率是指站内转化率，即是咨询率或下单率=咨询或下单量/总IP数。用户从搜索引擎进入到网扎，会留下各种数据，最能体现网站价值的就是转化率和点击率。

      网站类型不同，也会造成点击率不等。

      图片类列表的点击率会稍高一些，如花瓣网：分类清晰、图片数量多、互动模块等；

     文章类首页点击率会低些，原因是内容太多了。用户往往是通过某篇文章进入到站点，尚未了解站点的主要分类，切换到首页后就很难找到相关信息，而某文章所在的列表页点击率就高一些。当然做得一流的当属新浪网。

     单页类站点跳出率非常高，很多做竞价的朋友很喜欢通过一个单页做为主页，却不知，如果一个单页未能解决该关键词的所有问题，用户就很容易跳出，影响了整站的权重。一般来说，单页类的站点只适合做某个特殊版，如促销活动，企业介绍（优势、特点等），不适合做内容优化。

综合数据指引SEO优化

      热力点击图、点击链接图、搜索关键词、百度指数可以用百度工具查看；

      收录量、索引量、外链数、关键词排名等可以通过站长工具查看。

      这组重要的数据具有极其重要的意义，也就是站长们真正优化的重点。如果某个关键词不是站点的主要关键词，但是在长期的时间范围内，有不少流量进入站点，而且PV量也不小，站长应该抓住这些词，做好需求分析，并做好相关内容。这就是差异化竞争，每一个好的流量不可放过。

       如果同时操作的网站数量多，数据不必每日都看，可以按星期按月看，并做好记录。另外第三方的客服软件数据不具有准确性，只可作为参考。

其他非站点数据收集

       尚未提到的其他数据应该由行业信息和营销部门反馈，一个优秀的站点是一个闭环的营销系统，特别是线上和线下的用户数据统计，互相指导，流量第一，是以转化为最终目的。

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